Cómo funcionan las recomendaciones de Netflix

Los últimos programas que ha visto un usuario son el elemento principal que considera el algoritmo de Netflix para desplegar sus recomendaciones y no toma en cuenta variantes demográficas como sexo o la edad.

Chris Jaffe, vicepresidente de innovación de Netflix, de visita en México, explicó el funcionamiento del algoritmo de este servicio de televisión por internet que hoy tiene 100 millones de cuentas en todo el mundo y 250 millones de perfiles diferentes.

El ejecutivo indicó que cada programa o película de este sistema tiene 150 “etiquetas” en las que se describen distintos aspectos de su contenido, como la locación en donde fue filmada, el personaje principal o las temáticas que maneja.

Por ejemplo, “House of Cards”, tiene etiquetas en su temática como “oscura” y “satírica”, mientras que tiene 3 puntos en violencia y 5 en sexo, además de que su locación principal es Washington.

Eso hace que se generen recomendaciones de contenidos personalizadas y que toman en cuenta lo que han visto otras personas similares, pero todos esos datos se actualizan cada 24 horas, apuntó Jaffe.

De todos los contenidos nuevos que descubren los suscritores de Netflix, 80% provienen precisamente de esas recomendaciones; asimismo, el usuario permanece un máximo de 90 segundos buscando qué ver, por lo que el algoritmo debe sugerir algo que le sea de interés antes de ese tiempo.

Así, esta plataforma tendrá una interfaz más interactiva y se espera que, durante 2017, ofrezca más de mil horas de contenido original.

Por Carlos Tomasini (@carlostomasini)